¿Qué es la previsión hotelera?

La previsión hotelera, también conocida como previsión de la demanda hotelera, es una estrategia en la que un hotel analiza los datos históricos y las tendencias para hacer predicciones sobre la demanda futura.

Una vez que tengas una idea de la demanda para tu hotel, puedes hacer ajustes en los precios de las habitaciones y los servicios que ayuden a maximizar los ingresos y la ocupación. Los métodos de previsión hotelera también pueden utilizarse para informar de todo, desde los niveles de inventario (si ofreces o no más servicios o inviertes en construir más habitaciones) hasta los canales de reserva y los huéspedes a los que te diriges.

Los informes de previsión hotelera se basan en datos. Pueden ser datos internos (de los sistemas de un hotel) y datos externos (precios de la competencia y tendencias del mercado). Las herramientas modernas de previsión pueden ayudar a recopilar, organizar y analizar toda esta información.

¿Por qué es importante la previsión hotelera?

La importancia de la previsión en los negocios de hostelería no puede subestimarse. Generar y analizar informes de previsión de manera sistemática puede ser útil para:

  • Desarrollar estrategias que aumenten los ingresos y estimar tu rentabilidad futura.
  • Predecir y gestionar mejor los periodos de mayor afluencia y los periodos de menor afluencia.
  • Asegurarte de tener los recursos que necesitas con suficiente antelación.
  • Personalizar y optimizar las estrategias de precios en función de la demanda.
  • Identificar nuevos mercados y segmentos de huéspedes.
  • Identificar nuevos KPI que te brinden una comprensión más profunda del rendimiento del hotel.

En resumen, la previsión hotelera te permite vislumbrar el futuro para mejorar las estrategias y el rendimiento del hotel en el presente.

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Factores que afectan a la previsión de la demanda hotelera

La previsión hotelera significa cosas diferentes para los distintos negocios hoteleros. Los hoteles pequeños e independientes pueden formar previsiones bastante básicas. Las cadenas multinacionales, por su parte, pueden dedicar equipos enteros a desarrollar previsiones intrincadas que consideren una gran cantidad de factores.

Teniendo esto en cuenta, los factores que afectan a la previsión de la demanda hotelera variarán, pero estos son algunos de los más comunes:

  • Datos de reservas: datos históricos de las reservas del hotel y de los hoteles de la competencia, incluida la forma en que las reservas varían en temporada alta, media y baja.
  • Datos de precios: datos de precios del hotel y de la competencia, incluida su variación a lo largo del año.
  • Datos de cancelaciones: cómo afectan los tipos de huéspedes y las épocas del año a las tasas de cancelación y de ausencias.
  • Datos de reputación: valoraciones y reseñas en línea, y su comparación con los principales competidores.
  • Factores atípicos: cómo los eventos especiales y sucesos inusuales han afectado históricamente a la demanda (por ejemplo, el mal tiempo, los eventos sorpresa o las cancelaciones de eventos).

Métodos y procesos de la previsión hotelera

La previsión de la demanda en los negocios de hostelería puede adoptar distintas formas. Tres de los métodos de previsión hotelera más comunes son los siguientes:

  • Previsión de la gestión de ingresos: se utiliza para predecir la demanda futura. Estas previsiones permiten implementar estrategias de optimización de ingresos en función de la ocupación prevista.
  • Previsión operativa: se utiliza para predecir los recursos necesarios para el buen funcionamiento del hotel, lo que te ayudará a organizar los niveles adecuados de personal y a encargar los materiales que necesites.
  • Previsión financiera: se utiliza para predecir resultados financieros futuros. Estas previsiones ayudan a los líderes hoteleros a establecer objetivos financieros realistas y trabajar para alcanzarlos.

Estas previsiones están diseñadas para responder a diferentes preguntas, por lo que utilizarán diferentes datos y diferentes métodos a lo largo del camino. No obstante, por lo general, se puede aplicar el siguiente proceso a las tres:

Paso 1: Recopilar los datos necesarios

Identifica y recopila los datos que servirán de base a tu previsión. Céntrate en tus propios datos históricos de reservas y precios, complementados con datos relativos a los competidores y las tendencias del mercado. 

Paso 2: Identificar patrones

Utiliza una herramienta de previsión para encontrar patrones. Trabaja para identificar oportunidades y comprender por qué se producen los problemas, como el motivo de las cancelaciones y las ausencias.

Paso 3: Analizar la demanda 

Genera análisis de la demanda de reservas en torno a KPI como la tarifa media diaria (ADR), los ingresos por habitación disponible (RevPAR), el tiempo entre reserva y llegada y la duración media de la estancia (ALOS). Comprende exactamente cuándo se producen los periodos de mayor y menor volumen de reservas a lo largo del año.

Paso 4: Tomar medidas

Basándote en tus previsiones, desarrolla estrategias que optimicen los ingresos durante los periodos de mayor afluencia y generen ingresos durante la temporada baja. Personaliza tus estrategias en función de las necesidades y demandas de los distintos segmentos del mercado.

Paso 5: Revisar periódicamente

Revisa tus previsiones con regularidad, haciendo ajustes según evolucione el mercado. Ajusta tus objetivos a medida que salga a la luz nueva información.

Cómo la tecnología de previsión hotelera puede ayudar a los hoteles pequeños

Hubo un tiempo, no hace tanto, en que solo las grandes cadenas hoteleras sacaban provecho de la previsión de la demanda. Sin embargo, el desarrollo de herramientas inteligentes y asequibles permite ahora que cualquier hotel, incluso los pequeños e independientes, puedan prever el futuro.

De este modo, la tecnología de previsión hotelera ayuda a igualar las condiciones para los pequeños proveedores de alojamiento. Si un operador independiente está dispuesto a invertir un poco de dinero, tiempo y esfuerzo, puede acceder a información de alto nivel que le ayude a entrar en nuevos mercados, atraer a nuevos huéspedes y maximizar sus reservas e ingresos.

En el mejor de los casos, la previsión de la demanda hotelera puede predecir cuánto estará dispuesto a pagar cada tipo de huésped en cada momento. Te ayuda a ser más flexible y ágil con las tarifas de las habitaciones, al tiempo que elimina el estrés, la presión y las conjeturas a la hora de fijar precios y desarrollar estrategias de crecimiento.

By Dean Elphick

Dean es el especialista senior de marketing de contenido de Little Hotelier, la solución de software todo en uno especialmente diseñada para facilitar la vida de los proveedores de alojamientos pequeños. Dean ha hecho que la escritura y la creación de contenido su pasión por la totalidad de su vida profesional, que incluye más de seis años en Little Hotelier. A través del contenido, Dean tiene como objetivo proporcionar educación, inspiración, asistencia y, en última instancia, valor para pequeñas empresas de alojamiento que buscan mejorar la forma en que administran sus operaciones (y viven su vida).